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北方雨雪稀少气温回升 南方阴雨持续升温乏力******
中国天气网讯 未来三天(2月4日至6日)，我国延续北晴南雨的天气格局，中东部气温以回升为主，西北地区东部、华北中南部、黄淮地区最高气温将升至10℃以上，但南方多地受频繁阴雨影响，气温回升乏力。
南方正经历今年以来最长连阴雨过程 局地雨量较常年同期偏多1倍以上
昨天，南方降雨发展增多，福建西北部、江西中部、湖南中部、云南南部等地部分地区出现中到大雨，局地暴雨。
未来三天，北方大部雨雪稀少，南方仍维持多阴雨的天气格局，广东、广西、湖南、江西等部分地区雨势较强。中央气象台预计，今天，内蒙古东北部、黑龙江中西部、新疆北部和沿天山地区、西藏北部和东南部、川西高原等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪；江南南部、华南中北部等地的部分地区有中到大雨，局地有暴雨。
明天，黑龙江东北部、吉林东部、新疆北部和南疆盆地西部山区、西藏东南部、青海南部、川西高原等地的部分地区有小雪或雨夹雪；黄淮南部、江淮大部、江汉大部、西南地区东部、江南、华南、台湾岛等地的部分地区有小到中雨，其中，江西中南部、福建东南部和西北部、广西东部、广东西北部等地的部分地区有大雨。
后天，内蒙古中部、吉林东部、新疆北部和南疆盆地西部山区、西藏南部和东部、青海南部、川西高原等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪；西藏东南部、西南地区东部、江淮、江汉大部、江南、华南大部、台湾岛等地的部分地区有小到中雨，其中，湖南南部、广西东北部等地的部分地区有大雨。
目前，南方地区正在经历今年以来时间最长的一轮连阴雨天气过程，未来十天，江汉、江淮、江南、华南及贵州、西藏东南部等大部地区累计降水量较常年同期偏多4～7成，局地甚至偏多1倍以上；贵州、广西、湖南、江西中部、浙江西南部、福建北部等地雨水几乎“天天见”，当地公众需关注连阴雨天气对交通出行、生产生活的不利影响。
回暖！华北黄淮等地最高气温将超10℃ 南方多地昼夜温差缩小
受冷空气南下影响，昨天，南方大部气温继续下降，江南不少地方最高气温降至个位数，湿冷感明显，而长江以北地区已经开启升温步伐。
今天开始，中东部气温以回升为主，预计本周末至下周初，最高气温10℃线将北抬至河北中部至北京一带，西北地区东部、华北中南部、黄淮地区最高气温将超过10℃。不过6日后还将有冷空气活动，届时北方各地气温会再有波动。
在南方，各地气温今起虽陆续回升，但在雨水的“打压”下，气温回升乏力，昼夜温差明显缩小，像是长沙，今天最高气温5℃、最低气温3℃，全天气温低迷，湿冷持续，当地居民需注意保暖。(中国天气网)
龚克：人工智能应用于韧性治理，要依法和适度****** 中新网北京12月11日电 “人工智能(AI)应用于韧性治理要依法和适度，要贯彻AI伦理原则，坚持以人为目的，以目的为中心，而不是以工具为中心，避免技术异化。” 2022人工智能合作与治理国际论坛12月9日开幕。在其中的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克这样指出。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  世界工程组织联合会前主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克，在2022人工智能合作与治理国际论坛主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中发言。主办方供图龚克认为，当前，韧性已成为可持续发展中的重要要求和愿景。“进入21世纪以来，韧性理论从生态学、工程学、心理学领域逐步延展到城市治理领域。” 在他看来，韧性发展现在已经成为重要的发展思路。“它正视困难、风险、冲击、变化，以适应力、恢复力应对之，使系统损失减少到可承受、使运行不失稳、发展不逆转。” 龚克举例指出，韧性的基础设施是韧性城市的基础，AI在提高基础设施韧性方面可以发挥积极的作用。“比如AI可以快速、精准地帮助发现地下送水管网的泄露，以实施快速修复。又比如，AI可以及时、准确预测城市用水需求，帮助实现适时适量的供水。再如，AI可以及早、准确地预报特定灾害，帮助实现预防和减损。” “这些例子告诉我们，AI助力韧性发展的作用是无可置疑的，数据是AI发挥作用的重要基础，数据的及时、准确、全面对于AI助力韧性发展至关重要。”龚克坦言，因此，物联网的发展、多源数据的融合、数据的无偏化处理等等，特别是相关知识与数据的结合，以及降低算法对于数据规模、质量的依赖性，成为AI助力韧性发展的技术趋势。 龚克表示，“就技术赋能而言，人工智能与韧性治理的关系，包括人工智能作为治理工具和人工智能作为治理对象两方面。我认为，两者统一于人工智能在韧性治理中负责任地、符合伦理地、依法和适度地应用。” 他指出，如果AI要赋能韧性治理，就需要自身增能，增强透明度、可解释性、可靠性、鲁棒性，自身要能抗干扰、抗攻击等，让其自身成为有韧性的AI。“如果AI自身很脆弱，容易被攻击、受干扰，它非但不能助力韧性治理，还会起到相反的作用。” 同时，龚克强调，AI在用于韧性治理上，要做到依法和适度。 “就技术赋权来讲，特别强调赋权必须是依法的，要防止技术异化为权力。”他认为，AI系统作为治理工具时应能针对具体应用主体和场景，识别法律赋予的权力边界，并在任何情况下，保证包容、公平、无歧视，保证不伤害，保证人类的监督和决定权。(完)
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