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张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？******
中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？”
这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。
美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。
“几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。”
“今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。”
张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。
他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。”
张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
工业互联网论坛：聚焦制造业数字化转型****** 【分论坛焦点】 光明日报乌镇11月10日电（记者卢璐）“产业数字化已逐步在数字经济中占据主导地位。除了自身产业效益以外，数字技术更大程度上是在变革传统产业体系。”11月10日，在2022年世界互联网大会工业互联网论坛上，中国信息通信研究院院长余晓晖说，“产业链和供应链的重构、重塑和变革会是未来非常重要的任务，中国在这方面有非常大的潜力和优势。” 中国工程院院士杨华勇表示，新一轮科技和产业变革正在重构全球创新版图，重塑全球经济结构，面对产业数字化转型升级的历史关口，一方面需要国家对制造业数字化转型开展全局性谋划和系统性部署，确保制造业数字化转型基础牢固，包容普惠；另一方面也要关注在产业链、供应链中，上下游企业和科研院所相应机构应对每一个细分领域的具体问题。 推动数字化、自动化更高效地运行，离不开大量的工业软件。华为公司高级副总裁张平安认为，中国工业软件要突破壁垒、快速崛起，要充分利用云计算框架变革的机会窗，聚合大量懂工业知识的科学家，构建工业软件底层技术。 “数据空间是实现数字生态系统的工具，也是构成数字经济的基础。”国际数据空间协会董事会主席莱茵霍尔德·阿赫思提出，“共享数据的商业伙伴应当参与到价值链创造中，受益的同时，为群体创造更多的价值。” 《光明日报》（ 2022年11月11日 08版） （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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