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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

胡逸山：美方应率先降低关税以实现中美关系战略缓和******

　　中新社北京6月24日电 (记者 彭大伟)针对西方有学者认为，美中关系已经到了重启上个世纪70年代战略缓和的时刻，马来西亚太平洋中心首席顾问、新加坡国际事务研究所高级研究员胡逸山日前在中新社“东西问·中外对话”中表示，美国现在社会经济挑战很大，通胀高企，经济发展也不理想，若能取消特朗普时期实施的对华高关税，最大的受益者将是美国。

　　斯坦福大学胡佛研究所高级研究员尼尔·弗格森(Niall Ferguson)日前指出，尽管未像上世纪70年代一样直接陷入战争，但是俄乌冲突叠加货币政策失误导致的通胀已经让美国政府焦头烂额。他指出，考虑到当今战争形态的毁灭性，美中已经到了重启类似上世纪70年代的战略缓和的时刻。

　　对此，胡逸山指出，东南亚国家多年来的经验表明，贸易增多后，两国之间发生冲突的可能性会大幅降低。“所以我觉得假如要进行战略缓和，美国必须先踏出这一步，降低那些本来就不应该放在那里的关税，最好是废除。”

　　而针对美国国务卿布林肯在对华政策演讲中认为“中国对国际秩序构成了最严峻长期挑战”的说法，胡逸山认为，美国在国际上处于一个进退两难的状况，既“退了群”，又不想弃权，仍然想要在这些国际秩序和架构里扮演一定的角色。他指出，在这一情况下，美国声称要“维护国际现有秩序”的说法缺乏说服力。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）